Wie Sie Ihre eigene KI nach einer Zahl fragen, die Sie nachvollziehen können.

Es ist Mittwochabend, und das Finanzpaket geht am Freitag an den Vorsitzenden. Das Dashboard zeigt für September einen Umsatz von £412,300. Vor einer Stunde hat Ihr Assistent eine eigene Abfrage ausgeführt und £431,900 genannt. Beide Antworten kamen im selben ruhigen Absatz zurück. Sie haben zwei Tage Zeit und keine Möglichkeit zu erkennen, für welche Zahl Sie bürgen würden.

Keine der beiden Antworten sagte, woher sie stammte, was sie zählte oder zu welchem Stichtag. Solange das nicht der Fall ist, ist eine Zahl von einem Assistenten eine Behauptung, und ein Finanzpaket ist eine Liste von Behauptungen, für die der Vorstand später geradestehen muss.

Alle Zahlen in diesem Beitrag sind illustrativ. Es erscheinen keine Daten von Kunden darin.

Was schiefgeht, wenn ein Assistent auf Ihre Daten trifft

Anthropic beschrieb dieses Versagen im Juni 2026, als das Unternehmen beschrieb, wie seine eigenen Teams Analysefragen mit Claude beantworten. Einen Assistenten auf ein Data Warehouse anzusetzen, so heißt es, „kann ein falsches Gefühl von Präzision erzeugen“. Ohne Skills, also schriftliche Verfahren, die der Assistent vor der Arbeit liest, lag seine Genauigkeit bei Anthropics eigenen Auswertungen „nicht über 21%“. Mit ihnen lagen die Werte „insgesamt durchgängig über 95% und in bestimmten Bereichen regelmäßig um die 99%“.

Das sind Anthropics Tests mit Anthropics Daten. Wir haben dasselbe nicht mit Ihren Daten gemessen, und nichts hier verspricht das. Was sich übertragen lässt, ist die Methode: Sagen Sie dem Assistenten, wie er arbeiten soll, bevor er antwortet, und halten Sie das dort fest, wo das ganze Team darauf zugreifen kann.

Fünf Gewohnheiten, die eine Antwort überprüfbar machen

Ein Skill ist eine einfache Textdatei, die ein Assistent vor der Antwort liest. Wir verwenden drei davon, die im Folgenden beschrieben werden. Keiner ist bisher veröffentlicht, daher folgt hier die Kurzform des ersten, der Zahlenprüfung: fünf Gewohnheiten, in der Reihenfolge, in der sie ablaufen.

1. Zuerst die vereinbarte Definition prüfen. Bevor er eine Abfrage schreibt, sucht der Assistent nach der unternehmenseigenen Definition der Kennzahl: Umsatz, Nettoumsatzbindung, aktiver Kunde. Gibt es keine, fragt er nach, welche Sie meinen, statt stillschweigend eine auszuwählen.
2. Sagen, was eine Zeile ist. Er legt fest, ob eine Zeile ein Kunde, eine Rechnung oder ein Kunde-Monat ist, und prüft das, denn das Verknüpfen von Tabellen unterschiedlicher Granularität ist der Grund, warum sich Summen verdoppeln.
3. Die ständigen Filter anwenden. Testkonten, gekündigte Verträge und alles andere, was die Finanzabteilung vereinbart hat, gelten immer.
4. Die eigene Arbeit prüfen. Bevor er antwortet, sucht er nach Verknüpfungen, die Zeilen vervielfacht haben, einem Nenner, der nicht zu Ihrer Frage passt, und einem Ergebnis, das weit von der letzten Zahl entfernt ist, die Sie ihm genannt haben.
5. Die Antwort unterzeichnen. Jede Antwort endet mit der Herkunft der Zahl, dem Datum der jüngsten darin enthaltenen Daten und der Person, die dafür verantwortlich ist.

Um sie noch heute zu nutzen, fügen Sie Folgendes in die ständigen Anweisungen des Assistenten ein, den Sie bereits verwenden, ob Claude, ChatGPT oder Gemini:

Verwenden Sie, bevor Sie eine Frage zu Unternehmensdaten beantworten, die vereinbarte Definition des Unternehmens für jede Kennzahl, und fragen Sie mich, welche Definition ich meine, falls keine existiert. Geben Sie an, was eine Zeile jeder Tabelle darstellt. Wenden Sie die von der Finanzabteilung vereinbarten ständigen Filter an. Prüfen Sie Ihre eigene Abfrage auf Verknüpfungen, die Zeilen vervielfachen, einen Nenner, der nicht zu meiner Frage passt, und Ergebnisse, die weit von der letzten Zahl entfernt sind, die ich Ihnen genannt habe. Wenn Sie nicht auf die Daten zugreifen können, schreiben Sie die Abfrage, damit ich sie ausführen kann, und warten Sie auf das Ergebnis. Erfinden Sie niemals eine Zahl. Beenden Sie jede Antwort mit der Quelle, dem Datum der jüngsten Daten und dem Verantwortlichen.

Was für welche Frage läuft

In den folgenden Beispielen verwenden wir drei Skills, und manche Fragen benötigen keinen davon. Die Zahlenprüfung macht eine Zahl überprüfbar. Die Diagrammregeln wenden einen einheitlichen Satz von Regeln an, sodass jedes Diagramm in einem Paket gleich aussieht. Der kombinierte Ablauf reiht diese beiden nur aneinander, sodass eine Anfrage nach einer Zahl und einem Diagramm beides in der richtigen Reihenfolge erledigt.

Der obige Block gibt Ihnen die Zahlenprüfung. Die anderen beiden bleiben vorerst bei uns.

Der CFO, am Mittwochabend

Zurück zum Paket. Der CFO fragt:

„Wie hoch war der erfasste Umsatz für September, und warum zeigt das Dashboard £412,300, wenn meine eigene Abfrage £431,900 ergibt?“

Aufgerufener Skill: die Zahlenprüfung. Die Frage betrifft, ob eine Zahl stimmt, sodass genau deren Prüfungen benötigt werden, und es wird kein Diagramm verlangt.

Ein Assistent, der nach den fünf Gewohnheiten arbeitet, ergreift nicht einfach Partei. Er findet die von der Finanzabteilung vereinbarte Definition, nach der Umsatz zählt, wenn er erfasst ist. Die Abfrage hatte die im Monat ausgestellten Rechnungen summiert, und eine davon ist eine Jahresrechnung über £19,600 für noch nicht erbrachte Leistungen. Das erklärt den gesamten Unterschied. Die Antwort endet so:

Anerkannter Umsatz, September 2026: £412.300. Quelle: Finance-Warehouse, Tabelle zur Umsatzrealisierung, vereinbarte Definition der Finanzabteilung. Daten bis 30. September 2026. Eigentümer: Finanzabteilung. Geprüft: eine Zeile pro Rechnungsposition, Testkonten ausgeschlossen. Die Zahl £431.900 ergibt sich durch Summieren ausgestellter Rechnungen, was £19.600 noch nicht anerkannten Umsatz einschließt.

Am Dienstag war das noch ein Streitpunkt. Am Mittwoch ist es eine Zeile, die sie verteidigen kann.

Als Nächstes bittet sie ihren Assistenten, die Zahl als Finanz-Snapshot an Boardverse zu übermitteln, der einen Monat an Barmitteln, Burn und Umsatz enthält, wobei Umsatz den anerkannten Umsatz meint. Jede Zahl wird als Ist oder Prognose gekennzeichnet. Die Einreichung bleibt ausstehend, bis eine andere benannte Person sie bestätigt, und die einreichende Identität kann ihre eigene niemals bestätigen. Nur bestätigte Zahlen zählen. Eine ausstehende zählt nirgends. Die monatliche Gewinn- und Verlustrechnung geht als Finanzpaket ein, das mit der Abweichung verknüpft ist: Eine wesentliche Abweichung blockiert die Einreichung, bis sie an eine tatsächliche Vorstandsmaßnahme oder einen Beschluss geknüpft ist, und ein genehmigtes Paket ist unveränderlich und kann nur ersetzt werden.

Ihr Assistent übernimmt die Vorbereitung. Jemand anderes übernimmt die Bestätigung, und der Datensatz zeigt, wer. Die Analyse liegt auch nicht im Assistenten-Konto einer einzelnen Person, was das Problem ist, das wir in Wenn das Modell ins Haus zieht, muss das Gedächtnis Ihnen gehören beschrieben haben.

Der Vorsitzende möchte außerdem die Barmittel nach Monat im Paket als Diagramm sehen, und die Bank hat eine CSV-Datei geschickt.

„Hier ist die CSV-Datei der Bank mit den monatlichen Zahlungsmitteln. Erstellen Sie ein Diagramm davon für den Vorsitzenden.“

Angewendeter Skill: allein die Diagrammregeln. Die Zahlen stammen von der Bank, daher gibt es im Warehouse nichts, was die Zahlenprüfung verifizieren könnte. Die Regeln wählen den Diagrammtyp anhand der Frage, eine Linie für Veränderung über die Zeit, und wenden dieselben Beschriftungen und dieselbe Farbpalette an wie jedes andere Diagramm im Paket. Die Bildunterschrift des Diagramms sollte die Datei der Bank als Quelle nennen, damit niemand sie mit einer Warehouse-Zahl verwechselt.

Die nächste Frage des Vorsitzenden lautet: „Im Vergleich zum Budget?“ Budget gegen Ist, veröffentlicht am 21. Oktober, beantwortet sie. Ein Gründer lädt das vom Vorstand genehmigte Budget in Einstellungen hoch. Ein Budget lässt sich nicht in die App eintippen, und ein Assistent kann keines einreichen. Ein anderer Gründer bestätigt es als Ganzes: Jeder Monat und jede Zeile wird gemeinsam offiziell, oder keiner. Finanzübersicht zeigt dann die Abweichung zwischen Ist und Budget für jede Zeile, jeden Monat und das Jahr bis heute. Eine Zeile liegt außerhalb der Toleranz, wenn sie sowohl den Prozentsatz als auch den Betrag erreicht, den ein Gründer in Einstellungen festlegt, und der Standardwert beträgt 10 % ohne Betragsuntergrenze.

Umsatz über dem Budget ist günstig, und Burn über dem Budget ist ungünstig. Dieselbe Abweichung erscheint als eine Karte im Dashboard, in den Antworten von Ask Poseidon und im Vorstandspaket, für jeden, dessen Rolle Finanzübersicht öffnen darf.

Der CEO, am Montagmorgen

Der CEO hat vor dem Führungsteam-Treffen zwei Fragen, die meist als eine gestellt werden: Liegen wir im Plan, und was hat der Vorstand beim letzten Mal beschlossen? Dafür braucht es unterschiedliche Werkzeuge.

Die erste ist eine Zahl und ein Diagramm.

„Zeigen Sie den erfassten Umsatz nach Plan für die Präsentation am Montag.“

Angewendeter Skill: der kombinierte Durchlauf. Die Anfrage benötigt eine geprüfte Zahl und ein Diagramm, daher läuft zuerst die Zahlenprüfung, mit genau den fünf Gewohnheiten wie oben. Anschließend übergibt sie die Antwort an die Diagrammregeln, und die Bildunterschrift des Diagramms ist die Quellenzeile aus dem ersten Schritt, Wort für Wort. Zwei Skills laufen, in dieser Reihenfolge, und der CEO hat einen Satz eingegeben.

Die zweite ist eine Tatsache über den Datensatz.

„Was hat der Vorstand zum Einstellungsplan für September beschlossen, und wurde seitdem etwas erfasst?“

Angewendeter Skill: keiner. Die Antwort liegt in Boardverse, nicht im Warehouse, daher geht sie an Ask Poseidon, den Assistenten innerhalb der Plattform. Ask Poseidon liest jedes Modul, das die angemeldete Person öffnen darf, antwortet nur anhand bestätigter Datensätze und zeigt die Quelle jeder Antwort nach Modul und Datensatz. Hier verweist die Antwort auf den Beschluss, aus dem sie stammt. Warum der Datensatz mehr zählt als das Modell erklärt, warum dieser Quellenverweis wichtig ist.

Das wöchentliche Briefing funktioniert auf dieselbe Weise. Es liest die wichtigsten Datensätze in jedem Modul und speichert das Ergebnis, sodass die Montagsseite das Briefing der letzten Woche zeigt, statt bei jedem Besuch ein neues zu erzeugen. Ein neues wird einmal pro Woche erstellt, auf Anfrage, oder wenn sich das verbundene Modell ändert. Ein Gründer muss zuerst das KI-Modell des Arbeitsbereichs verbinden.

Das Modul Entscheidungen erfasst Entscheidungen, sobald sie getroffen werden. Ein Assistent kann über die Verbindung eine vorschlagen, und sie wartet als ausstehend wie jede andere Einreichung.

Decision Memory, veröffentlicht am 21. Oktober, fügt einen Schritt hinzu, bevor eine Entscheidung vorgeschlagen oder getroffen wird: Der Vorstand sieht frühere Entscheidungen zur selben Frage und wie sie ausgegangen sind. Am Prüfdatum beantwortet der Eigentümer mit einem Tippen die Frage „Hat es funktioniert?“. Überfällige Prüfungen erscheinen im Dashboard und im Vorstandsbuch, und Ask Poseidon liest Entscheidungen zusammen mit ihren Ergebnissen.

Der Beobachter des Vorstands, am Abend davor

Das Paket trifft am Abend vor dem Meeting ein. Ein Beobachter hat keine Stimme und eine eingeschränkte Sicht, wird aber dennoch erwartet, es trotzdem zu lesen. Auf Seite 14 steht eine Zeile: anerkannter Umsatz, September, £412.300.

Angewendeter Skill: keiner. Der Beobachter bittet keinen Assistenten, eine Zahl zu erzeugen. Er liest eine Zahl, die geprüft und unterzeichnet wurde, bevor sie ihn erreichte, und die Unterschrift ist das, was er prüft.

Drei Fragen reichen für jede Zahl darin aus. Woher kam sie? Stand wann? Wem gehört sie, und wer hat sie bestätigt? Eine Zahl, die mit diesen drei Antworten daneben ankommt, kann inhaltlich infrage gestellt werden. Eine Zahl ohne diese Antworten kann nur danach infrage gestellt werden, ob sie überhaupt existiert.

Was ein Beobachter in Boardverse sieht, hängt von der Rolle ab. Ask Poseidon fragt nur die Module ab, die die angemeldete Person öffnen darf, und ein Beobachter sieht zum Beispiel keine Deals. Eine Zahl, die noch als ausstehend markiert ist, ist ein Vorschlag, kein Ergebnis, und zählt in keiner Summe.

Wenn die Antwort eines Assistenten einen Beobachter ohne Quellenzeile erreicht, lautet die Erwiderung erneut die erste Frage. Das kostet eine E-Mail, und es ist dieselbe E-Mail, ob nun eine Person oder ein Modell die Antwort geschrieben hat.

Diese Woche einrichten

1. Schreiben Sie die fünf oder sechs Kennzahlen auf, die der Vorstand jedes Quartal sieht. Je eine Zeile: Was zählt, was ausgeschlossen ist, wem sie gehört. Diese Seite ist die vereinbarte Definition, nach der die erste Gewohnheit sucht.
2. Fügen Sie die fünf Gewohnheiten in die Standardanweisungen des Assistenten ein, den Ihr Finanzteam bereits verwendet.
3. Stellen Sie ihm zehn Fragen, deren Antworten Sie bereits kennen. Weicht es ab, finden Sie heraus, warum, bevor Sie ihm bei einer Zahl vertrauen, die Sie nicht kennen.
4. Wenn er Zahlen in den Datensatz einreichen soll, verbinden Sie ihn. Boardverse nimmt heute Claude, ChatGPT, Gemini CLI oder Google Antigravity entgegen, und andere Assistenten über MCP.
5. Stellen Sie die zehn Fragen erneut, sobald sich eine Definition ändert. Anthropic berichtet, dass die Offline-Genauigkeit von etwa 95 % beim Start auf etwa 65 % innerhalb eines Monats abdriftet, und sagt, dass Skills ohne aktive Pflege „innerhalb von Wochen falsch“ sind.

Die fünf Gewohnheiten verschaffen Ihrem Assistenten keinen Zugriff auf Ihre Daten. Wo keine Verbindung besteht, schreibt er die Abfrage, und Sie führen sie aus, was langsamer und sicherer ist. Sie wurden nicht an den Fragen Ihres Unternehmens gemessen. Und sie ersetzen nicht die Person, die die Zahl bestätigt, denn der Bestätigungsschritt gehört einer anderen Person.

Boardverse ist der Ort, an dem die Antworten landen, sobald sie richtig sind. Schauen Sie sich Boardverse an, oder beginnen Sie mit der Fünf-Antworten-Diagnose (auf Englisch).